大數據文本分析：靈玖自然語言中文語義分詞系統

時間：2016-11-10

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

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Nlpir Parser智能語義平臺全文搜索
全文索引用于處理大文本集合,利用它人們可以在海量文本中快速獲取需要的信息。全文檢索系統是按照全文檢索理論建立起來的用于提供全文檢索服務的軟件系統。一般來說，全文檢索需要具備建立索引和提供查詢的基本功能，此外現代的全文檢索系統還需要具有方便的用戶接口、面向WWW的開發接口、二次應用開發接口等等。功能上，全文檢索系統**具有建立索引、處理查詢返回結果集、增加索引、優化索引結構等等功能，外圍則由各種不
靈玖軟件Nlpir Parser語義智能內容過濾
Internet是**信息共享的基礎設施，是一種開放和面向所有用戶的技術。它一方面要保證信息方便、快捷的共享;另一方面要防止垃圾信息的傳播。網絡內容分析是一種管理信息傳播的重要手段。它是網絡信息安全**理論與關鍵技術研究網絡內容分析所涉及的新理論、新體系結構、新方法和新技術。內容過濾技術一般包括名單過濾技術、關鍵詞過濾技術、圖像過濾技術、模板過濾技術和智能過濾技術等。目前，內容過濾技術還
靈玖軟件：NLPIR大數據提供智能挖掘技術方案
互聯網、物聯網、無線傳感網絡、社交網絡等新興技術趨勢促使人類社會的數據種類和規模正以**的速度增長，大數據時代正式到來。數據正從簡單的記錄對象開始轉變為一種基礎性甚至戰略性的資源，從海量的低**密度的結構化和非結構化數據中獲取有**的信息，已經成為各行業*關注的焦點。在大數據之中有一個重要概念，那就是數據相關性。大數據不是教機器像人一樣思考，而是將復雜的數學算法用在海量數據上，讓數據自己說
NLPIR語義技術助力解決文本數據挖掘難題
近年來，隨著Internet?的迅猛發展以及人們利用信息技術生產和搜集數據能力的大幅度提高，大規模的網絡文本庫不斷涌現。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本，基于人工智能技術的文本大數據挖掘成為人們研究的焦點。數據挖掘(KD)是從數據中自動抽取模型。數據挖掘包括許多步驟：從大規模數據庫中(或從其他來源)**數據;選擇合適的特征屬性;挑選合適的樣本策略;剔除數據中不正常的數據并補足不夠