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詞條說明
在信息化高度發達的今天,互聯網已經成為人們獲取信息,即時溝通的重要媒介之一,給人們工作生活帶來了很大的便利。但是由于其**性、開放性、即時性的特點,互聯網也成為眾多信息傳播的重要途徑,與傳統媒體相比較為棘手。如何對互聯網進行有效的管理,過濾其中的不良信息,凈化網絡環境成為苛待解決的問題。 目前網絡中70%的信息是以文本形式存在,網頁文本過濾成為目前網絡監控的較重要手段。文本過濾方法有很多,關鍵字
隨著互聯網技術的快速發展和普及,人們可以在網絡上獲得各種信息,怎樣防止青少年接觸到不健康內容是一個嚴肅的社會問題。要防止不健康、無用內容的蔓延,除了從法律角度采取措施外,從技術角度考慮的網絡過濾技術是一種有效的手段。 目前網絡的信息過濾技術主要有三種,它們是基于URL過濾方式、基于文本的過濾方式和基于圖像內容的過濾方式。這幾種過濾技術各有優劣,有的實現比較簡單,有的具有較廣泛的適應性,有的效率高
隨著Internet上文檔信息的迅猛發展,文本挖掘成為處理和組織大量文檔數據的關鍵技術。存儲信息使用較多的是文本,所以文本挖掘被認為比數據挖掘具有較高的商業潛力. 當數據挖掘的對象完全由文本這種數據類型組成時,這個過程就稱為文本數據挖掘. 事實上,較近研究表明公司信息有80 %包含在文本文檔中。 數據挖掘(Data Mining),就是從存放在數據庫,數據倉庫或其他信息庫中的大量的數據中獲取有效
在信息時代,未來信息安全的保護成為經濟發展、產業升級和社會文明提升的一個瓶頸,對信息安全進行有效保護既在于能夠獲取信息的企業和個人的自律和行業規定,也在于**的監管。 網絡幾乎可以滿足人們的所有需求:爆炸式的信息,由百度、搜狗等引擎網站提供;各種生活用品,天南海北的物產和美食,點擊淘寶、京東、美團等客戶端,任你挑選;越來越頻繁的社交聯絡,不斷膨脹的朋友圈,微信功不可沒;令人欲罷不能的娛樂,受到廣
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