不忘初心、砥礪前行——訪西安獲德圖像技術(shù)有限公司趙瑾

時(shí)間：2019-06-24作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：134

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測,表面檢測,缺陷檢測等

• 詞條

  詞條說明

• 入門資料|機(jī)器視覺到底是什么

  隨著工業(yè)4.0時(shí)代的到來，機(jī)器視覺在智能制造業(yè)領(lǐng)域的作用越來越重要，為了能讓更多用戶獲取機(jī)器視覺的相關(guān)基礎(chǔ)知識，包括機(jī)器視覺技術(shù)是如何工作的、它為什么是實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化和質(zhì)量改進(jìn)的正確選擇等。 小編為你準(zhǔn)備了這篇機(jī)器視覺的干貨資料~ 什么是機(jī)器視覺？ 我們先從機(jī)器視覺的定義開始，根據(jù)制造工程師協(xié)會(huì)的定義：機(jī)器視覺就是使用光學(xué)非接觸式感應(yīng)設(shè)備自動(dòng)接收并解釋真實(shí)場景的圖像以獲得信息控制機(jī)器或流程。 那

• 布匹色差在線視覺檢測方案

  本文主要介紹為實(shí)時(shí)客觀地評價(jià)布匹表面色差，設(shè)計(jì)的布匹色差在線檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)由光源模塊、線陣CCD程序模塊和計(jì)算機(jī)色差計(jì)算模塊組成，通過彩色線陣CCD連續(xù)掃描布匹表面成像，運(yùn)用CIE1976 Lab顏色模型完成色差的實(shí)時(shí)計(jì)算，同時(shí)給出布匹色差的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。結(jié)果表面，采用該方面在線監(jiān)測布匹色差具有可行行。 紡織印染行業(yè)中，布匹表面色差的測量和評價(jià)常用離線抽樣方式，本文采用彩色線陣CCD工業(yè)相機(jī)實(shí)時(shí)采

• 為什么傳統(tǒng)制造業(yè)需要人工智能？

  隨著計(jì)算機(jī)處理速度大幅提升、存儲(chǔ)成本下降、以及云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，讓人工智能的應(yīng)用成本大幅降低。消費(fèi)者對個(gè)性化和產(chǎn)品品質(zhì)升級的需求也不斷發(fā)展，大大增加了制造業(yè)的復(fù)雜性，包括生產(chǎn)的組織形式、質(zhì)量檢測環(huán)節(jié)、倉儲(chǔ)物流等環(huán)節(jié)。系統(tǒng)越來越復(fù)雜，人的學(xué)習(xí)曲線就會(huì)越緩慢，人應(yīng)對復(fù)雜系統(tǒng)的能力就會(huì)成為制約技術(shù)進(jìn)步和應(yīng)用的瓶頸。 如何利用人工智能技術(shù)代替人腦，甚至使其追趕人腦來實(shí)現(xiàn)制造業(yè)效率的提升？ 在傳

• 使用深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)工業(yè)異常檢測

  工業(yè)缺陷可視為工業(yè)產(chǎn)品的外觀 “異常”，因此有部分工業(yè)缺陷檢測方法采用了異常檢測的思路。然而異常檢測的定義與工業(yè)缺陷檢測是有所區(qū)別的。具體而言，異常檢測的概念較加廣泛與抽象, 其中圖像異常檢測主要關(guān)注輸入圖像是否為異常實(shí)例，而工業(yè)缺陷檢測較關(guān)注像素層面的檢出任務(wù)。在像素層面上，異常與正常模式的差別較加細(xì)微，檢測難度也大幅增加，因此直接使用異常檢測方法難以滿足工業(yè)缺陷檢測的任務(wù)需求。近年來, 深度學(xué)