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軸承是機械行業中非常重要且應用十分廣泛的轉動部件,其生產批量大、精度要求高。但目前,我國大多數軸承生產廠家在軸承尺寸的檢測方面還是依靠機械式、光學式等測量儀器,不能做到**的檢測比例和“零廢品率”的檢測目標,人工檢驗易產生視覺疲勞,因此檢測效率低、精度低,應用范圍窄。 針對這些問題,振皓以機器視覺技術為基礎,以圖像處理技術為方法,開發了軸承尺寸檢測系統。 可以實現檢測結果的客觀性、一致的檢測
薄膜表面檢測設備針對平面類產品材料的生產企業,幫助企業進行自動化的表面缺陷智能檢測,減少或關鍵部分替代人工,提高產品質量品質穩定性,提升企業產品的檢測精度和效率,提高企業的自動化水平,提高企業產品的合格率,降低產品的出廠廢品/返貨率,提升企業產品整體形象。行業覆蓋各類塑料薄膜(PET,BOPET,BOPP/PE,PP等)、隔離膜、光學高性能薄膜、液晶光學玻璃、藥用鋁箔、鍍鋁膜、無紡布、無塵布、紙
光隔離器具有高隔離度、低插損、高可靠性、高穩定性等特點,廣泛應用于光纖放大器,光纖激光器,光纖CATV網以及衛星通訊等。然而在隔離器的生產過程中,國內生產廠商還是依靠工人的人眼檢測來完成成品的品質控制,而人工檢測存在著很大的缺點,人眼*疲勞具有不穩定性,無法保證**的檢測正確率。且很多檢測任務都是重復簡單、枯燥、機械的動作,由工人來完成對人的精神是一種折磨,而且由于人眼的精度、速度上的限制
現代工業自動化生產中涉及到各種各樣的檢驗、生產監視和零件識別應用,如汽車零配件批量加工的尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查、電子裝配線的元件自動定位、IC上的字符識別等。通常這種帶有高度重復性和智能性的工作是由肉眼來完成的,但在某些特殊情況下,如對微小尺寸的精確快速測量、形狀匹配以及顏色辨識等,依靠肉眼根本無法連續穩定地進行,其它物理量傳感器也難以勝任。人們開始考慮用CCD照相機抓取圖像后送入計算機
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