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自然語言理解是語言學、邏輯學、生理學、心理學、計算機科學和數學等相關學科發展和結合而形成的一門交叉學科;它能夠理解口頭語言或書面語言。 自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。NLU是自然語言理解(Natural Language Understanding)的縮寫。 隨著計算機技術和人工智能總體技術的發展,自然
隨著科學技術的*發展,人類開始進入大數據時代,云計算、大數據、移動互聯網已成為時代三大主題,正在推動這新經濟時代的發展。在科學領域、競技領域及社會生活的方方面面,呈現出海量數據特征,在還來那個數據中蘊含著人類各種行為、心里信息,如認真挖掘加以科學分析利用,將對創造思維、創新模式、產品個性化及管理決策等等都具有較高的社會**。大數據已被譽為21世紀發展創造的新動力。如何有效應用大數據、云計算等新
隨著計算機技術的革新,互聯網新媒體的快速發展,人們的生活已經進入高速信息時代。我們每天的生活都要產生大量數據,因此我們獲取數據的速度和規模不斷增長,大量數據不斷的被存入存儲介質中形成海量數據。 數據挖掘是從存放在數據庫、數據倉庫或者其他信息庫*量的不完全的有噪聲的模糊的隨機的數據中提取隱含在其中的人們事先未知、但潛在有用的信息和知識過程。數據挖掘需要經歷數據收集、數據分析和數據可視化等三個必要
隨著計算機技術的革新,互聯網新媒體的快速發展,人們的生活已經進入高速信息時代。我們每天的生活都要產生大量數據,因此我們獲取數據的速度和規模不斷增長,大量數據不斷的被存入存儲介質中形成海量數據。海量數據的存儲、應用及挖掘已成為人們急需解決的難題。 數據挖掘是一門新興的學科,它誕生于20世紀80年代,主要面向商業應用的人工只能研究領域。大數據是無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的
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