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紗是將放置纖維平行排列,經捻制加工而成的產品。而將雙跟或多跟紗并合加工捻制而成的產品則稱之為線或股線。 ? 為了保證紗線質量能夠滿足后道織造工序的要求,根據其物理指標和外觀疵點,采用了檢測內在質量和外觀質量相結合的紗線品質評定方法,其中紗線外觀質量是決定織物外觀、手感和服用性能的重要因素,因而紗線的條干均勻度、棉結、雜質、毛羽、紗疵等測試項目就成為紗線外觀質量檢測的主要內容。 目前,基于機器視覺
簾子布是輪胎用的骨架織物,輪胎生產的主要材料之一。在簾子布生產過程中,由于設備,工藝,原料等各種因素影響,往往會產生各種各樣的缺陷,例如強捻,弱捻,油污,毛紗,飛緯等,嚴重影響產品質量。 西安獲德通過現場實地考察及工藝了解,在簾子布織機上安裝簾子布缺陷織機在線檢測系統,可代替人工完成簾子布織造過程中的缺陷檢測,達到質量管控的目的。 由于涂膠后,缺陷將被膠水覆蓋難以檢測,采用機器視覺技術在簾子布織
當今,自動化行業柔性化生產要求越來越高,機器視覺產品將逐漸地小型化、智能化,工業視覺技術應用在更多的產品上,如3D打印、裝配、建筑、電子、物流、倉儲、生產制造、醫藥、農業等多個生產領域均有廣泛應用。 使用工業視覺技術可以獲取物體的深度信息,再通過算法的精準定位,可以讓機器在生產過程中對物料的使用和把控較加精準。從軟、硬件方面看,這就需要有好的視覺采集設備及檢測系統。 目前,西安獲德推出的工業視覺
在玻璃纖維拉絲過程中,由于溫度、氣流、玻璃溶液中的雜質、抽絲盒臟污等原因影響,會出現拉絲異常情況。拉絲異常主要靠人工視覺檢測,理絲工來觀察是否有異常。但是由于1人看管的爐位數量較多,檢測效率低,處理效率慢,嚴重影響產品質量及生產效率。西安獲德玻纖拉絲斷紗在線檢測系統采用機器視覺與機器學習等自動化*技術,能夠實現拉絲異常在線檢測。檢測成功率為99,誤檢為1%。檢測對象:紗線飛絲、縮頭檢測要求:設備
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