大數(shù)據(jù)漢語分詞：靈玖NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

時(shí)間：2016-10-12作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：164

靈玖中科軟件（北京）有限公司專注于大數(shù)據(jù)開發(fā),大數(shù)據(jù)搜索與挖掘,大數(shù)據(jù)中文分詞等

• 詞條

  詞條說明

• 文本語義敏感關(guān)鍵詞過濾神器：LJKeyScanner

  在信息化高度發(fā)達(dá)的今天，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們獲取信息，即時(shí)溝通的重要媒介之一，給人們工作生活帶來了很大的便利。但是由于其**性、開放性、即時(shí)性的特點(diǎn)，互聯(lián)網(wǎng)也成為眾多信息傳播的重要途徑，與傳統(tǒng)媒體相比較為棘手。如何對(duì)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行有效的管理，過濾其中的不良信息，凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境成為苛待解決的問題。 目前網(wǎng)絡(luò)中70%的信息是以文本形式存在，網(wǎng)頁文本過濾成為目前網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的較重要手段。文本過濾方法有很多，關(guān)鍵字

• Nlpir Parser智能平臺(tái)靈玖軟件新推出的文本挖掘系統(tǒng)

  文本挖掘已經(jīng)成為數(shù)據(jù)挖掘中一個(gè)日益流行而重要的研究領(lǐng)域。與一般數(shù)據(jù)挖掘以關(guān)系、事務(wù)和數(shù)據(jù)倉庫中的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)為研究目標(biāo)所不同的是，文本挖掘所研究的文本數(shù)據(jù)庫, 由來自各種數(shù)據(jù)源的大量文檔組成。這些文檔可能包含標(biāo)題、作者、出版日期、長度等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù), 也可能包含摘要和內(nèi)容等非結(jié)構(gòu)化的文本成分，而且這些文檔的內(nèi)容是人類所使用的自然語言，計(jì)算機(jī)很難處理其語義。因此傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)已不適應(yīng)日益增加的大量文

• NLPIR大數(shù)據(jù)：九眼合同智能審核系統(tǒng)提升風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避能力

  隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)和企業(yè)的多元化發(fā)展，絕大多數(shù)法人單位在不斷的訂立各種合同過程中，使企業(yè)擴(kuò)大規(guī)模，發(fā)展壯大，經(jīng)濟(jì)狀況也隨著合同的順利履行而增加企業(yè)資本占有率。越來越多的企業(yè)公司各種各樣合同的訂立，在是否是法律確認(rèn)的生效合同方面，值得商榷。 對(duì)企業(yè)而言，合**為是公司存續(xù)期間重要的商事活動(dòng)。合同審查應(yīng)盡量做到“絕事于未萌，防患于未然”，應(yīng)樹立以下立約觀念：“事先防范、過程跟蹤、事后補(bǔ)救”。技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)

• NLPIR大數(shù)據(jù)語義系統(tǒng)文本數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(tái)

  近年來，隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)能力的大幅度提高，大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)文本庫不斷涌現(xiàn)。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本，基于人工智能技術(shù)的文本自動(dòng)分類方法成為人們研究的焦點(diǎn)。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)本身就是當(dāng)前數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的新領(lǐng)域,文本挖掘則發(fā)展歷史較短。傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)對(duì)于海量數(shù)據(jù)的處理并不盡如人意,文本挖掘便日益重要起來,可見文本挖掘技術(shù)是從信息抽取以